太欣新材料科技东方证券龚德雄：以数字化战略为引领 全面提升金融服务效率

　　“推进中国式现代化，科学技术要打头阵，科技创新是必由之路”。作为近年来中央一系列重磅会议出现的高频词，“支持科技创新”备受瞩目太欣新材料科技。从ChatGPT到DeepSeek，近几年以（AI）为代表的新一轮智能化浪潮滚滚而来。适逢2025年全国两会召开在即，今年在支持科技创新领域会有哪些新定调、新抓手、新政策，备受期待。

　　中国证券报联合中国业协会推出“沐光前行向未来：拥抱智能化浪潮行业支持科技创新在行动”系列专题报道，旨在充分展现证券业发挥金融优势支持科技创新的先进经验和优秀案例，为推进科技创新和产业创新深度融合贡献证券业力量。本篇为系列报道之十一。

　　日前，证监会发布《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》，对资本市场做好金融“五篇大文章”作出进一步的系统部署和明确要求。东方证券党委书记、董事长龚德雄在接受中国证券报记者采访时表示，面对AI应用浪潮，公司积极践行数字化战略，以平台思维驱动经营管理全面数字化转型。同时，加强前沿技术攻关，全面推进智能化能力建设，提高金融服务效率，为证券行业智能化转型注入新的活力。

　　大数据、、大模型等数智技术加速发展，赋能产业链创新布局，催生出新的服务模式和业态，成为推动经济高质量发展的驱动力。龚德雄表示，证券行业作为数据密集、技术密集、场景多元的领域，拥有海量结构化数据资源、高频业务场景及强烈的数字化转型诉求，天然构成、等新质生产力应用的战略高地。

　　在AI领域积极布局，自2019年起打造“东方大脑”人工智能综合平台，为公司各类智能化应用建设提供技术支撑。在“数字化基础底座搭建—核心算法模型研发—智能场景应用”的平台建设推广过程中，逐渐构建形成“技术创新+场景拓展+体系搭建”三位一体的公司智能化转型。

　　据介绍，“东方大脑”通过构建多层次、多模态、多模型协同融合的大模型算法矩阵，创新模型能力建设路径。其中，平台底座采用云原生架构，确保弹性、可扩展性和高可用性。同时，自研的人工智能在线实验室 OrientLab，集成大模型训练和推理环境，提供从数据预处理、模型训练、调优到部署的全流程支持，实现一站式大模型应用开发。此外，东方证券本地化部署的DeepSeek、文心一言、通义千问等多类大模型，为上层应用提供强大的自然语言理解、生成和预测能力。

　　从场景拓展层面来看，“东方大脑”以“场景化智能体”为切入点，构建客户服务、投资研究、风险管理、智能经营、智能投顾、办公辅助六大核心应用场景的AI能力矩阵。在客户服务方面，“东方大脑”提供智能问答、咨询总结支持；在投资研究方面，“东方大脑”应用于智能询报价、研报解读等。

　　“‘东方大脑’一系列实践取得了显著成效，助力走出了一条独具特色的数智化转型之路，也为证券行业的数智化探索提供了较为成熟的实践案例。”龚德雄如此补充说。

　　目前，已形成内外融合的智能化生态体系。对内，东方证券形成业务、营销、运营、合规、风控等多位一体的智能化管理体系；对外，东方证券推动产学研交流，与高校开展合作研究，推进人工智能等前沿技术在证券业务中的探索与应用。

　　近期，开源大模型DeepSeek的发布迅速在全球范围内引发了广泛关注和热烈反响。龚德雄介绍，公司紧随AI应用浪潮，在春节后首周完成DeepSeek官方API的接入，并实现DeepSee-V3和DeepSeek-R1-671B版在“东方大脑”人工智能综合平台的本地化部署。

　　“对于用户的各类咨询需求，模型都能快速提供专业、准确的答案，极大缩短了等待时间，显著提升了服务响应效率和用户满意度。”龚德雄补充道。

　　在龚德雄看来，多家券商对DeepSeek大模型持续进行战略部署，标志着证券行业的智能化转型已从整体规划及场景探索迈向精准耕耘、深化落地的新阶段。当前AI大模型在证券行业的应用正呈现多维度布局与深化落地的态势，从内部流程优化到客户服务全面升级，从投研模式创新到风险管理体系强化，券商正逐步构建起覆盖全业务链的智能应用场景矩阵，涵盖客户画像、精准营销、智能投顾、实时监控等多个领域。

　　在新一轮的AI布局中，龚德雄表示，将依托“东方大脑”人工智能综合平台，深挖AI技术潜力，推动其在客户服务、财富管理、投研分析、风险管理等核心业务领域的深度应用与赋能，进一步释放AI技术在金融场景中的实战效能。

　　AI大模型在为金融业带来转型机遇的同时，其自身的局限性也给行业带来了一定的挑战和风险。龚德雄表示，目前数据安全与隐私泄露风险日益凸显，在与大模型交互过程中，用户的敏感数据可能通过请求或响应泄露，对数据隐私和安全性构成严重威胁。

　　同时，龚德雄表示，模型决策不透明与偏见的问题亟待关注。模型决策过程往往不透明，模型中可能存在的隐性偏见也会影响金融决策的公正性和准确性。此外，系统滥用与误操作风险也不容忽视，攻击者可能利用大模型的漏洞进行权限提升，扩大对金融系统的控制和影响。

　　龚德雄还提醒说：“技术依赖与供应商风险也值得警惕。金融机构对AI大模型的依赖可能增加对少数外部供应商的依赖，从而引发运营风险，技术中断或供应商问题可能影响金融系统的稳定性和安全性。”

　　因此，AI大模型的深入应用对金融监管和企业合规内控均提出了更高要求。对此，龚德雄表示，将积极构建公司级的AI治理体系，密切关注监管政策和行业动态，确保金融大模型的应用符合相关法律法规和监管要求；还将不断改进模型算法、优化模型结构和参数配置，提高模型的准确性和稳定性。

　　此外，东方证券还积极开展AI技术知识普及活动，提高员工对AI技术的认知和理解，增强数据保护意识，推动AI大模型更好地服务业务发展太欣新材料科技。

　　展望未来，龚德雄表示，公司将继续依托、人工智能、大模型、区块链等数智技术，全面推动公司和行业数字化转型和智能化发展，加强技术创新和人才培养，加强管理和监管合规，确保AI技术稳健赋能公司业务发展，助推证券行业高质量发展。太欣新材料科技太欣新材料科技