前Twitter工程师开发的一款AI新闻阅读器获109太欣新材料科技0万美元融资

　　Particle，一家旧金山初创公司，由前 Twitter 工程师 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 创立，正探索人工智能在新闻摘要领域的应用，旨在改善新闻消费体验，并与出版商共同创新商业模式。

　　它的愿景是打造一个个性化的新闻平台，通过与全球新闻巨头如路透社的合作，Particle 确保了内容的时效性和深度，同时，它的 AI 技术还能智能避免用户陷入信息孤岛，拓宽视野。

　　-优质内容始终是吸引和保留用户的关键:与出版商和内容创作者的合作对于 Particle 的成功至关重要。通过建立公平的商业模式，确保内容创作者得到合理的报酬，可以激励更多优质内容的产生。

　　- AI 介入产品的分寸感:在 AI 赋能产品的过程中，用户体验至关重要。Particle 需要确保 AI 的应用增强而非干扰用户的阅读体验，提供定制化但不过度侵入的阅读辅助。

　　联合创始人兼首席执行官，之前在 Twitter 工作了十多年，担任工程师和产品负责人，推出了 Vine、Periscope 和 Twitter Blue 等产品。她毕业于滑铁卢大学软件工程和认知科学专业。

　　联合创始人兼首席技术官，Twitter 的早期工程师(之前主修文学专业!)，他有幸参与了 Twitter 的许多基础工作，例如转发、通知、对话、列表和关注者分析，以及这些基础系统。他为特斯拉设计并构建了制造执行系统，并被世界各地的超级工厂采用。

　　Particle.news 旨在利用 AI 总结来自不同来源的新闻，提供个性化的“多视角”新闻阅读体验。这家初创公司的目标不仅是提供快速摘要，而且还要公平地补偿作者和出版商。Particle 的平台为用户提供新闻报道的快速、要点摘要，信息来自政治领域的多家出版商。

　　新闻行业正经历着前所未有的收入下滑，生存环境日益严峻。广告市场疲软，受众的阅读习惯和消费行为发生了显著变化。社交媒体和流媒体平台的兴起，正在不断侵蚀传统新闻媒体的市场份额。而 AIGC 技术的发展降低了创作高质量文字内容的门槛，进一步加剧这一不利趋势，使得传统新闻内容出版商举步维艰。Particle，这家总部位于旧金山的初创公司，由前Twitter 工程师 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 创立，正与出版商合作，探索人工智能时代的新商业模式。

　　他们开发的新闻阅读 APP 利用人工智能技术，对来自不同出版商的新闻进行总结，帮助读者全面了解事件的多角度视角。

　　Particle 的创立故事始于 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 的日常思考。这两位前 Twitter资深工程师，将他们的职业生涯大部分时间都投入到了社交媒体巨头的建设中。

　　他们经常自问:“今天发生了什么?”这个问题激发了他们对更有效新闻获取方法的探索。最新的AIGC 技术为他们打开了一扇门，提供了无限的探索空间。一年多前，Beykpour 和 Molina 开始思考如何利用这项前沿技术来改善人们的新闻获取体验。

　　尽管目前存在多种获取新闻的途径，且约21% 的美国人愿意为高质量的新闻内容付费，但许多人对现有的新闻体验并不满意。这表明，尽管市场存在需求，新闻行业仍需创新和改进，以满足用户的期待太欣新材料科技。

　　正是在这样的背景下，Sara Beykpour 和 Marcel Molina 创立了 Particle。它不仅承载着创始人对改善新闻体验的愿景，也代表着对现有新闻获取方式的挑战和突破。通过结合 AI 技术，

　　在 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 进行的一项注册调查中，他们询问参与者:“在关注新闻时，您觉得哪些方面困难或令人沮丧?”调查结果显示了数百人对以下问题的反馈:

　　在 Particle，Sara Beykpour 和 Marcel Molina 正在重新设计用户的日常新闻消费方式，以便用户能够更快地获取更丰富的信息。Particle 允许用户浏览个性化的新闻报道列表，快速把握最新动态，或深入了解不同观点、更广泛的背景以及故事随时间的发展。Particle 的目标是为每位用户提供定制化的新闻流，这不仅基于用户的兴趣和偏好，还确保了内容的多样性和深度。

　　在媒体、新闻和记者面临诸多挑战的当下，Particle 致力于改进与合作伙伴的互动方式，并确保他们得到公平的报酬。他们认识到，随着新闻业和数字媒体形式的快速发展，需要新模式来适应这一变化通过个性化的新闻阅读器，扩大出版商、作者和读者的影响力，使他们的声音能够被更多人听到。Particle 正在将其首批出版合作伙伴纳入其发展蓝图，共同塑造公司的未来方向。2024年6月，该公司宣布与全球新闻巨头路透社建立战略合作伙伴关系，共同探索创新的商业模式。作为合作的起点，Particle 已订阅路透社的新闻专线，确保其报道能够迅速传递时效性信息。

　　Particle 与媒体公司的深度合作和投资意向凸显了其对出版商协作的高度重视。公司的目标是与出版商共同努力，实现共同目标，而非单方面寻求解决方案。

　　Particle 的核心论点之一是如何全面报道一个故事，联合创始人 Sara Beykpour，前 Twitter 产品管理高级总监，强调了这一点。我们认为这一点至关重要， Beykpour 补充道。通过 AI 分析，Particle 致力于从不同角度解读新闻，为读者提供更深入的新闻理解方式。自2023年2月成立以来，

　　我们的目标是为消费者创造一种全新的体验， Beykpour 解释说，帮助他们摆脱信息过载的困扰，让他们能够更快捷地获取到最新、最相关的动态。 Particle 致力于以一种可持续的方式实现这一目标，确保读者、出版商和记者三方都能从中获益。

　　Particle致力于提供个性化的新闻体验太欣新材料科技，同时努力避免用户陷入过滤泡沫。这种所谓的过滤泡沫是指用户只接触到符合其现有世界观的信息，从而限制了视野和理解。为了解决这一问题，Particle 采用了创新的内容单元方法。在 Particle 平台上，内容单元不是一个孤立的新闻文章，而是由多个媒体共同报道的完整故事。这种方法使读者能够从多个角度全面了解事件，同时轻松访问不同来源的报道。

　　此外，这种多媒体报道的模式还有助于减少内容的重复性，提升信息的效率和质量。读者可以在一个统一的框架内，获得更丰富、更深入的新闻体验。在技术层面，Particle 利用了包括 GPT-4o 在内的多种人工智能技术来智能总结新闻。

　　目前，Particle 正精心挑选来自众多出版商的故事，以确保内容的质量和多样性。在应用程序中，用户暂时无法自行输入新闻来源，这是为了集中控制内容的质量和来源的可靠性。尽管目前的应用策略是集中化的，但 Particle 对未来持开放态度。公司认识到，随着时间的推移，用户需求和市场环境可能会发生太欣新材料科技变化。因此，Particle 正在考虑在未来放宽这一限制，允许用户输入自己的新闻来源。

　　Particle 旨在不断优化用户体验，确保读者能够接触到更广泛和多元的观点。通过持续的评估和调整，建立一个既能够提供高质量内容，又能够反映用户个性化需求的新闻平台。

　　2024年4月，Particle 公司宣布成功完成了由Lightspeed Venture Partners 领投的1090万美元 A 轮融资。这笔资金将助力 Particle 扩大团队规模、深化与出版商的合作，并为即将在太欣新材料科技美国市场的产品推出做好准备。作为融资的一部分，Michael Mignano将加入 Particle 的董事会。我们对投资 Particle 感到兴奋太欣新材料科技，该公司由一支才华横溢的团队领导。我们相信，新闻媒体的可持续商业模式必须整合创新的人工智能技术，以赋能记者、增强观众体验并推动数字收入增长。我们很自豪能够支持在这个领域内建设的团队。 Jan Bayer，News Media USA 总裁兼 Axel Springer 副董事长表示。

　　Snap 的前内容合作副总裁 David Brinker 和数字新闻初创公司 Scroll(后被 Twitter 收购)的前首席执行官 Tony Haile 作为官方顾问，将为 Particle 团队带来了在新闻合作方面的丰富经验和专业知识。

　　在新闻阅读领域，Particle 并非第一个吃螃蟹的。过去几年中，许多初创公司都试图解决信息过载和媒体偏见的问题。其中，谷歌的工程师团队曾推出一款名为 Brief 的应用程序，它尝试通过人工编辑而非人工智能技术来提炼新闻精华。尽管这一尝试最终未能持续，但 Twitter 却看中了其潜力，选择收购了该团队。此外，SmartNews 新闻应用程序也尝试了一种创新方法，通过展示不同政治立场的文章来拓宽用户视野。然而，这一功能似乎并未成为推动其下载量增长的关键因素。

　　同样，关注出版商的需求虽然是重要的，但这并不保证成功。以 Post News 为例，这款由知名风险投资公司 a16z 支持的 Twitter 替代品，尽管尝试了与出版商合作的小额支付模式，但最终未能获得预期的成功并宣告失败。Artifact一款由 Instagram 的联合创始人开发的新闻应用程序在雅虎也未能取得成功。尽管 Artifact 尝试利用人工智能技术来提供个性化的阅读体验和对个人故事的总结，但似乎并未能吸引足够的用户。

　　相比之下，小编想到了微信读书 APP 内置的 AI 大纲功能，其实和这一系列 AI+阅读产品是异曲同工的思路。通过 LLM 的文本归纳能力，简化长篇文章的结构，便于用户快速把握重点，简明扼要的了解对应章节讲述的内容。但微信读书这种润物细无声的 AI 功能模块引入似乎更能让用户买单(小编已经听身边很多朋友夸过好用)。它作为一个内置的小功能页面，非常低调。习惯使用 AI 归纳的读者可以便捷使用，不习惯的读者也不被影响原本的阅读体验。微信读书在 AI 化的应用上展现了恰当的分寸感，这证明了

　　(微信读书的AI大纲)在2024年这个 AI 技术迅猛发展的时期，我们见证了英伟达市值惊人增长至全球第一，似乎世界的速度正在加速狂飙。我们应该更谨慎地看待 AI 赋能产品这个事情，AI 并非所有问题的简单答案，而是需要恰当且微妙地融入产品之中，以确保技术的进步能够真正服务于用户的实际需求和体验。

　　Particle 目前正处于探索阶段，仅开放给小规模的Beta 测试用户，并且尚未公开其商业模式的具体细节。创始人 S太欣新材料科技ara Beykpour 强调了与出版商合作的重要性，她表示:“我们希望与出版商共同开发这种新模式。这也是我们邀请出版商和记者与我们合作的原因，以便我们能够共同开发它。”目前，所有可能的商业模式都在考虑之中，包括收入分成、广告等多种形式。

　　他们的团队拥有数十年打造新闻与社交产品的经验，致力于以愉悦的方式满足用户的复杂需求。我们有理由期待 Particle未来的发展，它将如何定义新闻阅读的新模式?

　　在新闻行业不断演变的今天，优秀的新闻报道对于解答“发生了什么事?”这个问题至关重要。让我们拭目以待，看看 Particle 将如何利用其创新的 AI 技术，为新闻阅读带来革命性的改变。

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