太欣新材料科技数字化专栏汽车行业数字化升级实践大数据客户洞察二_车家号_发现车生活_汽车之家

　　客户细分是利用客户数据的关键步骤。按相似特征将客户和潜在购买者分组。客户细分依据客户属性包括激励因素、利益、风险因素、行为、喜恶、偏好等。大多数有效的细分都能通过两个以上的属性组合而成（如下表）。通过客户档案与标签结合，归类总结客户属性，对客户细分进行更加细致的划分，进而对客户更加立体的认知和洞察[4]。

　　实践案例1：吉利领克汽车通过客户群/标签结合营销大数据，针对客户信息进行精准化分析。精准化客户洞察可以为品牌推广和广告宣传提供支撑，结合客户驾驶行为以及综合大数据信息，提前预警售后可能存在的问题，及时做出应对与调整；直接联系客户，提供主动精准服务，也可以为客户提供自助服务平台。结合客户用车数据，预测感知客户需求，太欣新材料科技挖掘周边生活化的营销机会，提供增值服务[5]。太欣新材料科技

　　实践案例2：奥迪在2015年开始使用“云镜”大数据分析应用系统。云镜是奥迪面对汽车行业数字化浪潮发掘企业数据价值，推动业务发展和创新，采用先进的云计算和大数据分析等技术搭建的数据分析应用生态体系。”奥迪云镜”通过企业内部的数据系统获取研发、生产、营销销售、售后等各种信息，结合互联网、车联网、手机等用户端口获取用户的用车习惯、需求，以及对产品的抱怨等等。这些大数据经过云计算以后得出一些结论，为车型的研发、改进为营销策略的制定；为广告的精准投放；为生产、库存的调整；为销售、售后的跟进；提供数据太欣新材料科技、智力支持。

　　实践案例3：2019年初，宝马（中国）与国内领先的数据智能技术公司nEqual正式签订了合作协议，nEqual凭借其成熟的技术和产品、大数据管理能力及丰富的营销自动化经验，通过大数据帮助宝马重新认识和解构消费者太欣新材料科技，找到更好的分类方式和沟通方式。基于宝马前瞻性的需求，nEqual为宝马提供数据闭环学习和 AI+HI (Human Intelligence) 的现代化人机结合策略的全新服务理念。

　　实践案例4：慧数科技（北京慧数科技有限公司）通五大采集系统和遗忘算法智能分析技术创建汽车用户画像大数据平台，实时获取汽车用户各种相关联数据，根据用户特征，创建丰富的画像标签分析模型，从基础信息到各种行为习惯，从社交关系到兴趣偏好等多维度刻画汽车用户，用可视化的分析结果辅助车企更真实的了解用户。目前已经服务了宝马、奥迪、保时捷等20多家国内外知名汽车厂商。

　　综合以上趋势分析和实践案例，在数字经济背景下，汽车企业应用大数据分析技术，得到更精准的客户画像，实施更精准的客户细分，可以为汽车营销、销售、售后以及产品开发等业务提供精准、高效支持。

　　[1] 聂晶. 汽车经销商基于大数据的精准营销模式研究[D]. 对外经济贸易大学，2016.

　　[2] 懂车帝汽车网，中国汽车流通协会. “后浪时代”：90后汽车用户洞察报告[EB/OL]. 2020.

　　[3] (德)乌韦·温克尔哈克. 汽车工业数字化转型—驱动力、路线图与实践[M]. 北京：机械工业出版社，2019，140-141.

　　[5] 冯国华太欣新材料科技，尹靖，伍斌. 数字化：引领人工智能时代的商业革命[M]. 北京：清华大学出版社，2019，33-35.

　　穆天宇，现任华晨自主品牌汽车公司副总经理。拥有工学学士学位和工商管理硕士学位，高级工程师。2001年大学毕业后进入华晨汽车集团工作，曾任研发中心产品战略处处长，销售公司副总经理，集团发展规划部副部长，整车事业部副总经理。

　　主要从事产品管理、营销管理和战略管理工作，产品业务涵盖乘用车、商用车和共享出行。经历二十年来华晨自主品牌整车从前期立项、设计开发、上市营销、迭代升级的生命周期全过程。负责和参与新产品立项策划50个，新产品上市营销管理项目16个，市场客户调研项目44个，组织编写集团发展战略规划、出行业务战略规划，制定品牌内涵方案，参与建立战略规划体系、产业整合优化、混合所有制改革等综合改革项目。当前工作的主要方向企业战略管理、产品战略管理、商业模式创新、汽车企业数字化转型升级。